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八个e-Learning规范制订组织

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本帖最后由 E-learning—jx 于 2014-1-6 09:57 编辑

  1.ADL:先进分布式学习发起机构

  从属于美国政府的ADL负责创建SCORM(Sharable  Content  Object  Reference  Model,可共享内容物件参考模型),这是一个可互操作的基于学习物件的电子学习系统蓝本。SCORM规范最早主要为保证政府培训材料的互操作能力,但是后来又吸引了来自企业领域和全球e-Learning提供上的兴趣。这个初始规范定义了一种特殊的学习物件类型,称之为共享内容物件(SCO),能够聚集和发布为稳定的内容包,并在学习管理系统的控制下通过Web浏览器发布。SCORM的技术工作组并非从头创建各种规范,而是尽量重用已有的规范,例如AICC和IMS规范的一些部分。与CLEO和IEEE  LTSC的合作也在进行中。SCORM对开发适合政府和军队的电子学习模块非常重要。而且美国军方还在此基础上准备发起一个更加雄心勃勃的计划,召集全美数以百计的大学和科研机构参与这个新计划。因此ADL的规范对全球的e-Learning提供商来说不可忽视。

  2.IMS全球学习联盟

  IMS全球学习联盟由教育机构、商业机构和政府组织共同组成,其宗旨是开发和推广构造在线学习活动的开放规范。这个工作组已经明确了e-Learning内容如何确认和标记,以及在学习过程中一些通用的参数(例如学生的进度信息)如何被跟踪。其他在此联盟中讨论的规范包括企业描述、内容打包、学习者档案、学习设计、存储、竞争力定义对象,以及问题和测试机制等。通过与其他工作组织合作,IMS已经成为了一个元数据标准草案的主要贡献者,其工作正在被IEEELTSC进行最终审核。这个元数据标准将能够确定学习物件所具有的分类信息标记,例如课程的标题、作者、出版者以及格式等。此项工作很可能成为e-Learning领域第一个被认定的标准。

  3.CLEO:在线个性化学习体验实验室

  CLEO实验室是一个只有一年历史的协作性研究实验室,由对e-Learning感兴趣的企业、研究人员和ADL共同组成。这个实验室由思科公司、Click2Learn、IBM、微软和NETg公司等共同发起,致力于进行于SCORM相关的应用技术方面的研究。

  4.IEEE学习技术标准委员会

  IEEE学习技术标准委员会内部有超过20个不同的工作组正在创建不同的但是相互关联的e-Learning标准。主题覆盖了包括学习物件元数据、学生档案、课程序列、计算机管理教学和内容打包等。IEEE具备非常大的影响力,因为几乎每个全球在e-Learning方面的初始化工作组都同意遵循在IEEELTSCP1484种制订的标准认定过程。IEEELTSC接纳这些组织开发的规范,并最后批准其成为认证标准。

  5.AICC:航空工业计算机辅助培训委员会

  AICC是一个国际性的由培训专家组成的组织,其成立目的是为了标准化航空制造业和购买者的教学材料。但是,作为一个标准运动的先锋,AICC基本上在当时的整个e-Learning范围中成为了长时间的风向标。AICC的规范覆盖了九个主要领域,从学习物件到学习管理系统。非常典型的情况是,如果一个公司宣称与AICC的规范相符合,意味着它至少与其中一个或更多的规范指南相符合。AICC运作着一个规范认定项目提供给e-Learning的开发商,这样可以确认他们的产品兼容性。在今天的市场中,这是一个非常重要的功能,因为AICC提供了非常独立的检验方法。

  值得关注的是AICC基本上是一个行业的工作组,其主要目的是为了服务于航空工业和其供应商。更广泛的e-Learning标准探索还是在IMS全球学习联盟中体现出来。

  6.SIF学校互操作框架

  (SIF)是一个行业规范草案,目标是为了开发学校教学和管理软件的开放性规范,让不同的软件能够更加高效地协同工作。SIF定义了一系列学校中应用之间的通信数据规范,并设计了通信模式,使各种不同开发商提供的应用软件能够在一个应用环境中进行互操作。SIF是确保不同的应用能够无缝地交互和共享数据的一个蓝图。

  7.XrML

  XrML-可扩充版权标记语言-是一种首选的数字版权语言。XrML提供了安全地规定和管理有关任何数字内容和服务版权条件的一个通用性方法。XrML将促进数字内容的传播以及网络服务的发展,它的应用并不受限于技术平台、商业模型和媒体类型、媒体格式、提供商等。

  8.Open  eBook  OEB

  Open eBook是由微软、Adobe和来自出版行业的众多厂商共同形成的一个行业性标准组织,目的是要定义在电子出版时代通用可交换的电子书格式OEB,OEB采用XML的方式定义图书的内容和描述性数据,让任何电子书籍都能够在兼容的电子书发行、流通和阅读系统中能够识别和表现。
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